众所周知，现在市面上的人工智能，都是靠🎻着高算🗵☓力+人工编造的学习逻辑，才能拥有感情等东西。
也就是说，要依🜧🄦托🞜🔻🅰着强大的算力，才有可能在算力的基础上研究出新的学习逻辑。
然而唐先生的手中，拥有着全世界最强大的超算基地，然🐅而即便是这个样子，在算力方面依旧是不够，所以在学习逻辑方面，受限于算力，依旧是学习的很慢。
但是这个项♐🚥目可就不一样了，这可是自带学🎻习逻辑的人工智能，而算力仅仅是作为学习逻辑的一个补🛪🟎充品。
为什么人会有感情，靠的🈗就是强大的学习逻辑，以及学习能力和♄🅹记忆能力。
然而人脑在算力方面却是非常的差，甚至比不上最普通的计算器。☑☑
若是人脑🜜🂾的算力全开，也不是不可以，只不过那可能会因为直接高温过热而发烧，要采取物理降温的模式了。
所以人脑也♐🚥是一个生物计算机，特🎗点是算力低但是运算逻辑和架构好。
而电子计算机的运算方面，虽然非常的强大了，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造♁🅛，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现😐🀦⚬有的数据库的支🍱撑下，所完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的🎻能力，那也只是局限于现有的科学体系和资料库，谈不上是创新。
而且它们更多的像是一面镜子一样🎗，别人做🎻什么，他就模仿什么。
比如说一个人被🜧🄦打了一顿，他的第一反应是生气，🗵☓然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的话，它们被打之后，🗵☓若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回去。
若是在大数据中🜧🄦也没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会打回去。
所🌙⛉以为什么要高算力，因为高算力可以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调整和改变。