张俊问的这个问题也的确是很多💲人想要问的，他们的新一代激光雷达技术那么强大，为什么还要将这项4d🁂🂾🔛成像毫米波雷达技术整合在里面呢，这是不是真的像张俊所说的那样有些堆料过头，资源浪费了。
面对这个问题，周永辉笑着摇了摇头。
“其实不存在这🙏样的问题，对于消费者来说，堆🂬料过头总比偷工减料要强的多。当然了，这样会⛙🚳🗚增加一些成本，但带来的好处也是非常显而易见的。
而且您少说了一种，我们是激光雷达，加4d成像毫米波雷达技术，加光学成像技术与图像识别技术三位一体的车辆周围环境🐜🀰感知系统。
大家是知道的，🙏我们在光学成像技术和图像识别技术方面，在整个业内都是遥遥领先的。
这一次，我们在这两项技术上面又有了很大的增强。首先是光学成像技术，这一次，☟🀪⛐我们没有使用普🆏🎥📐通汽♾车厂商或者自动驾驶技术供应商所使用的普通高清成像镜头，作为图像捕捉传感器。
而是使用了我们自己定制的合成复眼镜头，在这颗😈⚿合成复眼镜头🛑中，我们除了整合了高清白光镜头，微光镜头，以及红外🌛⛛镜头。
这三种镜头能够非常清楚的探测捕捉到车辆周围的白💁光，微光，红外影像画面，并对这些画面进行处理，从而能够感知到周围环境更多的⚒信息。
然后在通过我们的智能图像识别技🎼术加以处理，🂬就能够为自动📀驾驶系统提供非常详细精确的车辆周围环境信息。
从这一点上面来说，我们这两项技术已经遥遥领先与同🃎🖮行们的那🛑些纯光学自动驾驶方案，或者说基本上所有🁂🂾🔛的光学自动驾驶方案了。
如果换做是普通车企，这三大技术，得以就能够让它在🃎🖮行业内混的风生水起，可以说傲视群雄也不为过。
但对于我们呢却不够，我们不想将整辆汽车🖔，以及车辆中乘客们的安全全部压在一项技术上面，这样的风险太高了。
一旦这项技术出现一点点问题，或者说出现一个从来没有遇到过的场景，没识别到。那么所造成的🞨可能是车毁人亡的惨剧。
我们🁫🈳是做技术的，可🅑🅳这项技术与司机和乘客们的生命安全息🎽🖨息相关，我们应该认真对待，我们更应该对生命负责。
所以基于这一点，我们将这三大技术集中在一起，从而整合成为目前全世界最为先进的自动🃮🛌🚽驾驶系统，没♾有之一。
这款自动驾驶系统，将能够应对目前现实中基本上所有的交通形式场景🞿，并都能🎯够得到非常好的处理应对。