可以说，不仅仅国内在关注，事实上全😮🄯世界的影视公司都在🏟🛕关注着。
那么大数据是怎么帮到影视创作的呢？
以奈非💁🎼🖞为例子，他们的大数据是怎么回事呢？
就是当一位用户通过🁿🛐浏览器登录奈非账号，奈非后台技术将用户位置数据、设备数据悄悄地记录下来。这些记忆代码还包括用户收看过程中所做的收藏、推荐到社交网络🗃等🖄🐆♏动作。
在奈非看来，暂停、回放、快进、停止等动作都是一个行🝔🔘为，每天用户在奈非上将产生高达3🃦000多万个行为，此外奈非的订阅用户每天还会给出400万个评分，300万次搜索请求，询问剧集播放时🛃🙭间和设备。
没错，这些都被奈非转化成代码，当作内容生产的元素记录下来。而所有这些数据意🅯🎕味着，奈非公司已经拥有“可寻址的观众”。
早年间，奈非利用上述数据提供一项推荐引擎业务。比如说，数千万用户能在一个个性化网页上对影片做出1-5🚭🖧🕁的评级，这些评级构成了一个巨大数据池，如今这个数据池容量已超过近百亿条。根据数据池，奈非使用推荐算法来识别具有相似品味的观众，然后对这📖🚵🗱一群体做出相关内容的精准推荐。
“奈非或许并不能准确知道点击暂停按钮的个人原📏因，但是如果足够多的人在整段视频中的同一个地方做了相同的举动，那么数据就开始显露出🟒意义了。”结果是，奈非比观♚众还要清楚自己的观影喜好。
他们是这么将“数据转化为生产力”的——根据官方公布的数据，3/4的订阅者都会接受奈非的观影推荐。这意味着，奈非🇯不用一集🛋🚷😂一集地攒新剧的口碑，只需向标签为“喜爱xxx”或“喜爱政治剧”的观众推荐一下就行了。
奈非🍒通过“大数据”观测到另一流行趋势越来越多的人不再像30年前那样，在固定晚上的固定时刻守在电视机⛄🗶☣前，等着收看电视剧的最新剧集，而是“攒”起来，直到整季剧情全部播放完毕之后，才选一个自己方便的时间段和地点，在方便的设备，多数是网络设备，如电脑、pad上一次性观看。
而这方面，实际上，国内的互联网巨头也同样的能够做到，甚至可以做🜘到的更好。
别看北美是🝆互联网的起源地，可🙈🈙⚕是实际上，时至今日，华国因为人口，因为经济，因为互联网的覆盖率，因为大众的习惯，等等等等，再加上互联网巨头对某个行业的垄断，所以，在数据方面，可以说比之奈非，更厉害！
比如阿狸！
阿狸主营的是电子商务。
但是又不仅仅是电子商务。
大数据是什么？是一个用户，每天在阿狸旗下🌁🟖🝈的🕭各个平台，各个软件的行为模式🝯🎪。