朱成在用软件上测试了一天，感觉有些遗憾，因💭🕈🇫为这只是🆚🐆♑个样品，并且还没有苹果版的。然后他在网上找到了原♂帖，然后顺藤摸瓜的找到了超越时代的官网。
再次点🜑🁟击一回树叶后，朱成没💌🐛在继续下去，开始浏览起信息🏏🙈🈜来。
点击树🜑🁟叶之后，出现的🙊🈰🁽一根树枝的放大版。与简单的首页不同，这个二级页面中🐣🁪多了很多信息。
“智能小语1.0七天后正式上线！”朱成很快就看到了顶端♰的🏸🞷😵信息。
“暂时推出的软件分个人版和企业版。个人🏀🖿😙版免费使用，企业版🏸🞷😵有为期七天的试用期。”🃭🚾
在软件的下方还分别有个简介。个人版对于生活方面的🕕识别会更加精准，而企业版更注重于会议，可支持多人同♂时录入，抗噪音能力也更强，并且还可以选择去口语化，使♾🎃🎜会议内容更接近书面格式。
网页里面的信🍜息不多，很🃏🖳🖫快朱成就看完了。对于七天后软件的发布十分期待，语音录入可是懒人必备的神器啊，以后估计都不用打字了。
“智能小语，也可以叫语音输入法吧？”
如果不用打字了，是不是意🔘🀺味着键盘也没用了？那笔记本岂不是可以做的更薄？不对，没了键盘不就成了平板么？朱成想到了这一点，感觉自🔗家的电脑城可以多进一些平板电脑了。
在外界因为语音识别而震惊的时候，罗辑所在的机房却只能听到敲键盘的声音。尽管语音识别已经做了出来，但对于写代码而言意义不大。真正能将罗辑从这🞕些繁重的任务中解救🗑🚺😛出来的只有语义识别！
开发语义识别，就🐛如同罗辑预料的那样🁠，并不是一块好啃🆚🐆♑的骨头。
更何况是中文体系上的语义识别，这比其它语言要难上几个级别。光是分词这🚊👭🌉一项，就能让人死掉不少脑细胞。中文不同于单词组成的拉丁文，拉丁文单词间的空格可以大幅度减少电脑的识别难度，而中文却不行。
在中文里面，一句话就有很多意思。别说电脑了，有时候就连人也不好分辨。比如那句著名的“下雨天留客天天留我不留”，在没☱🃏有标点符号的情况下，它至少有七种意思。对于电脑而言，别说这🕂📽种地狱级的分词，哪🝟怕是一些人们看来再简单不过的句子也很难分辨。
比如“华科大学生前来应聘”，电脑可能会理解为“华科大学，生前，🆉来应聘”。
中文语义识别的第一个难点，也可以说是最大的难点便在这里。怎样的分词算法才是🚁🐛最完美的？
罗辑在科技树中找到了方案，一种基于统计学模型🝟🌜的算法，构建一个三维矩阵，选取概率最高的一个。xy轴是任意两个词语的组合，而z轴则是场景状态，根据语气和语态选取的最佳方案。