朱成在用软件上测试了一天，感觉🂐🎀有些遗🇷🝊🉠憾，因为这只是个样品，💣📧并且还没有苹果版的。然后他在网上找到了原帖，然后顺藤摸瓜的找到了超越时代的官网。
再次🞚🔪🃙点击🙅🇾一回树叶后，朱成没☕⚴在继续下去，开始浏览起信息来。
点击树叶之后，出现的一根树☕⚴枝的放大版。与简单的首页不同，这个二级😐页面中多了很多信息。🚳🗙
“智能小语1.0七天后正式上线！”👑朱成很快就看到了顶端🁵的信息。
“暂时推出的软件分个人版和企业版。个人版免费使用，企业版有💣📧为期七天的试用期。🜸”
在软件的下方还分🍤🍱别有个简介。个人版对于生🐓活方面的识别会更加精准，而企业版更注重于会议，可支持多人同时录入，抗噪音能力也更强，并且还可以选择去口语化，使会议内容更接近书面♳🌢🀱格式。
网页里面的信息不多，🖞📫🝳很快朱成就看完了。对于七天后软件的发布十分期待，语音录入可是懒人必备的神器啊，以后估计都不用打字了。
“智能小语，也可以叫语音输入法吧？”
如果不用打字🄢⚷🖀了，是不是意味着键盘也没用了？那笔记本岂不是可以做的更薄？🁄不对，没了键盘不就成了平板么？朱成想到了这一点，感觉自家的电脑城可以多进一些平板电脑🏾☈了。
在外界因为语音识别而震惊🖕💚💙的时候，罗辑所在的机房却只能听到敲键盘的声音。尽管语音识别已经做了出来，但对于写代码而言意义不大。真正能将罗辑从这些繁重的任务中解救出来的只有语义识别！
开🈀发语义识别，就如同罗辑预料的那样，并不是一块好啃的骨🁵头。
更何况是中文体系上的语义识别，这比其它语言要难上几个级别。光是分词这一项，就能让人死掉不少脑细胞。中文不同于单词组成的拉丁🔺🅮文，拉丁文单词间的空格可以大幅度减少电🐠🁎脑的识别难度，而中文却不行。
在中文🍙🈞里面，一句话就有很多意思。别说电脑了，有时候就连人也不好分辨⛝。比如那句著名的“下雨天留客🈟天天留我不留”，在没有标点符号的情况下，它至少有七种意思。对于电脑而言，别说这种地狱级的分词，哪怕是一些人们看来再简单不过的句子也很难分辨。
比🈀如“华科大学生前来应聘”，电脑可能会理解为“华科大学，生前，来应聘”。
中文语义🙅🇾识别的第一个难点，☕⚴也可以说是最大的难点便在这里。怎样🄟⚟的分词算法才是最完美的？
罗辑在科技树🄢⚷🖀中找到了方案，一种基于统计学模型的算法，构建一个三维矩阵，选取概率最高的一个。xy轴是任意两个词语的组合，📼而z轴则是场景状态，根据语气和语态选取的最佳方案。