众所周知，现在市面上的人工智能，都是靠着高算力+人工编造的学习逻辑🌄，才能拥有感情等东西。
也就是说，要依托着强大的算力，才有可能在算力的基础上研究🐨出新的学习逻辑。
然而唐先生的手中，拥有着全世界最强大的超算基地，然而即便是这个样子，在算力方面依旧是不够，所以在学🜳习逻辑🄌🟗🝕方面，受限于算力，依旧是学习的很慢。
但是这个🇴🜮项目可就不一样了，这可是自带学习逻辑的人工智能，而算力仅仅是作为学习🖕💞逻辑的一个补充品。
为什么人会有🏹感情，靠的就是强大的学习逻辑，以及学习能力和记忆能🞍💺力。
然而人脑在算力方面🖗💱却是非常的差，甚至比不上最普通的计算器🐨。🇽🞅
若是人脑的算力全开，也不是不可以，只不过那可能会因为直接高温过热😻🆡而发烧，要采取物理🅻🝞降温的模式了。
所以人脑🇴🜮也是一个生物计算机，特点是算😤力低但是运算逻辑和架构好。🞍💺
而电子计🇴🜮算机的运☏♿🎍算方面，虽然非常的强大了🚚📿，然而在学习逻辑和运算逻辑方面，依旧是要人类来编写和升级改造，所以高算力，但是却没什么智商，要靠着后期的学习才行。
所以市面上的人工智能，即便是学习能力再厉害，也总有将知识学习完毕的那一天，它们的所有能力，都是在现有的数据⛓🙿🐌库的支撑下，所完成的。
他们并不会去试着创造，即便是有了创造的能力，那也只是局限于现有🞍💺的科学体系和资料库，谈不上是创新。
而且它们🇴🜮更多的像是一面镜子一样，别人做什么，他就模仿什么。
比如说一个人被打了一顿，他的🎷🕲第一⚑🐮反应是生气，然后再打回去。
然而如果放在人工智能里面的话，它⚑🐮们被打之后，若是在大数据和资料库中，没有“生气”这个步骤的话，它们就不会生气，而是直接打回去。
若🄇是在大数据中也没有“打回去”这个步骤的话，那么同样的他们也不会打回去。
所以为什么要高算力🖗💱，因🏼为高算力可⚑🐮以最大可能的减少学习成本，同时针对情况作出相应的调整和改变。