然而，一旦将相关服务提供给银行、基金等老牌金融机构，对方凭借着自己多年积累下来的优势，可以轻松吃下大部分市场。
金龙贷与之相比，几乎没有任何优势。
不过，李玉还是坚持己见，将智能投顾的业务重心转向b端，最终取得傲人成绩，证明了自己的眼光。
尤其是上市后首个月财报出来，盈利创下十二个月来最高，推动金龙贷市值不断上升，有望突破1100亿元，达到10的增值，赢得了各方的一致好评，摆脱了沈依依的阴影。
其实对赵子明来说，此举巨大的收获，并不仅仅是发展了多少客户，挣了多少钱。
他当初之所以同意李玉的观点，看重的是传统金融机构积累的庞大数据。
金龙贷为各大银行机构提供定制服务，相应的就会获得一部分金融数据。
其中包含分析师数据（官方或非官方）、交易所数据（公开或半公开）、上市公司财务数据和客户原始数据。
这类数据，原先的券商和银行都会收集，并和内部数据一起处理。
加工、处理数据的能力不同，也就造就了不同的智能投顾水平。
金龙公司得到这些数据，不仅仅可以作为智能投顾系统资产端的主要数据，还能为整个风控体系的建立，提供巨大帮助。
在某种程度上来说，服务收费是小头，数据收获才是关键。
随着数据的不断积累，甚至可以成就数据霸权。
一旦积累到一定程度，就是天然的护城河，堪比技术壁垒。
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